AI Coding成AI赛道新热点，陈志杰离职创业？这是要搞啥大事情
文｜周鑫雨编辑｜苏建勋
多模态技术、硬件设施以及人工智能，共同描绘了2024年下半年人工智能领域最为炽热的景象。
前两者，各路英豪争相占据，这一局面大家早已熟知。然而，去年还鲜为人知的AI技术，如今却一跃成为AI应用领域里为数不多的新兴亮点。
《智能涌现》报道，算法部门负责人陈志杰近期宣布了离职决定，并计划投身创业，专注于人工智能领域。值得注意的是，陈志杰自2020年起便加入了字节跳动，当时他的职位等级为5-1级。
陈志杰。图源：陈志杰领英
AI ，出海新风向
陈志杰，一位来自百度和字节跳动的高管，在推荐算法这一领域积累了丰富的领导经验。从2010年至2019年，他于百度公司担任首席技术架构师一职，主要职责是负责广告算法的研发与优化。
自2020年踏入字节跳动以来，他起初承担了抖音、头条、西瓜视频等国内产品的算法研发工作。进入2022年，陈志杰晋升为算法部门的负责人，主要职责涵盖了推荐算法和数据科学团队的管理，同时为视频、直播、电商以及内容分发等业务提供技术支持。
2024年，AI程序员Devin以及o1等AI类产品在全球范围内迅速走红，这一现象使得AI赛道再次受到关注，进而成为了AI应用领域的新焦点。
李彦宏在Q3总监会议上发表观点，指出AI技术的发展前景依然光明。同时，阿里云和字节跳动也相继推出了各自的AI产品，如通义灵码等。
一位专注于月球背面算法开发的工程师曾向《智能涌现》透露，相较于处理长篇文本，编程领域所涉及的“幻觉”现象相对较少，且输出的质量相对稳定。目前，在代码补全和生成方面，这一技术已经实现了商业化应用，而Kimi的“辅助编程”功能在内部备受期待。
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自今年起，除了资深玩家逐渐退出，赛道上还出现了众多AI领域的创业项目。以华创资本的前投资人宿文为例，他在2024年1月创办了一家新公司，并且该公司已经成功完成了两轮融资。
先前，多家媒体进行了报道，指出在月之暗面公司推出其产品之前，由产品负责人明超平主导的AI创业项目“新言意码”，在天使轮融资阶段便以5000万美元的估值启动，其估值与国内其他AI领域的独角兽企业首轮估值相差无几。
不过，不少AI 创业公司的共识依然是出海。
多位消息人士透露，《智能涌现》一书中提及，陈志杰的AI研发计划起初旨在国内实施，然而其长远愿景却是走向国际市场。
其优势在于不受文化、语言界限的束缚，与语言模型及语言相关应用不同，它们必须针对不同地区的文化特色和各类用户进行大量适配。一位投资人向《智能涌现》透露，AI产品易于实现标准化，而标准化则意味着降低了实现规模化的难度。
模型性能的提升与下游客户支付意愿的增强，这两个关键要素共同作用，使得AI在海外市场拥有了更为丰沃的发展环境。
实力最为卓越的模型均位于美国，其中O1和其它一些模型，尤其是它们，主要依赖自然语言输入即可高效完成与代码相关的各项任务。一位人工智能领域的从业者如是评价。
他观察到，目前我国多数模型尚不能稳定且可靠地理解和生成代码，尤其是针对较长的代码段落，开发者常常需要借助诸如RAG等复杂的辅助系统。
一个成功实现“逆天改命”的海外实例为：该案例背后的美国模式独角兽企业近期公布，在其集成模型3.5版本推出后，美国企业的AI产品Bolt的年度经常性收入（ARR）在短短4周内便从零增长至400万美元，且每周的用户数量超过10万人。
美国AI 产品Bolt。图源：Bolt官网截图
Bolt的联合创始人兼首席执行官Eric指出：“3.5这一技术是这款产品得以实现的关键所在。”
“最易”复制的千万美元年营收
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AI领域的创业热潮与投资热潮，其背后的原因在于，这成为了现今为数不多的能够带来收益的AI应用场景。
在各个行业领域，算法工程师的储备显得尤为重要，同时，大型模型在提高编程效率方面的效果也是显而易见的。Menlo近期发布的一项调查报告指出，到2024年，AI产品在主要应用场景中的使用率已跃居首位，占比高达51%。
下游市场的需求，使得人工智能领域，成为了一项年收入可突破千万美元的盈利产业。
根据The在2024年12月的报道，在过去的近三个月里，软件开发与代码生成领域的年化收入实现了显著的增幅，达到了十倍。同时，微软在今年的7月财报发布会上公开信息，指出其相关业务年度经常性收入（ARR）约为3亿美元，对公司的年度业绩贡献了高达40%的增长率。
显著的增长主要出现在某一方面。据市场研究机构Sacra的预测，截至2024年11月，该领域的年度经常性收入（ARR）已攀升至6500万美元，较去年同期增长了6400%。
的操作界面。图源：官网
众多人工智能创业企业，纷纷渴望复制那类似的繁荣传奇。众多投资者纷纷表示，AI领域的市场潜力巨大，且细分应用场景众多，目前同质化竞争尚未达到激烈程度。
也有从事人工智能行业的专家对《智能涌现》一书作出评价，他们认为，在AI项目的竞争中，最终较量的大多并非仅仅是模型的技术实力，更多的是产品化的实现能力。
目前，众多人工智能参与者纷纷加入市场，他们要么致力于开发能够进行自然语言交流的产品。这类产品在技术层面之外，还极大地考验了产品形态与客户IDE（集成开发环境）的兼容性，以及如何自然地融入程序员的工作流程。
观察当前形势，众多在海外享有盛誉的华人AI初创企业，其核心竞争力主要源于卓越的产品化能力。一位AI领域的从业者如此评价《智能涌现》，并指出这正是众多投资者看好国内AI项目走向国际市场的主要动因。
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